LiDAR – kompletny przewodnik dla geodetów (formaty LAS/LAZ, Geoportal, zastosowania)
Wstęp – dla kogo jest ten przewodnik i dlaczego LiDAR jest ważny
Ten przewodnik został przygotowany z myślą o geodetach, inżynierach, studentach kierunków geoinformatycznych oraz wszystkich osobach pracujących z danymi przestrzennymi, które chcą w pełni wykorzystać potencjał technologii LiDAR w praktyce zawodowej i naukowej. Obejmuje on kompleksowy zakres zagadnień: od podstawowych informacji o formatach danych (LAS/LAZ), przez szczegółowe instrukcje pobierania i przetwarzania danych z Geoportalu, aż po praktyczne zastosowania w geodezji, inżynierii, archeologii, leśnictwie i hydrologii. Szczególny nacisk położono na workflow w QGIS i CloudCompare, typowe problemy interpretacyjne oraz porównanie LiDAR z fotogrametrią. Temat LiDAR jest obecnie kluczowy w geodezji ze względu na rosnącą dostępność bezpłatnych, wysokorozdzielczych danych dla całej Polski, które umożliwiają realizację zadań niemożliwych lub bardzo kosztownych przy użyciu tradycyjnych metod pomiarowych.
Najważniejsze wnioski
- Dane LiDAR dla Polski (ALS z projektów ISOK i następczych) są bezpłatnie dostępne w serwisie geoportal.gov.pl jako pliki LAS/LAZ oraz usługi WMS/WFS/WMTS, co stanowi kluczowe źródło danych wysokościowych dla każdego geodety.
- Dane ALS z ISOK pochodzą głównie z lat 2011–2014, a dla wielu obszarów są dostępne późniejsze dogęszczenia i aktualizacje — konkretny rok sprawdzisz w metadanych kafla w Geoportalu.
- Kluczowe zastosowania geodezyjne obejmują: numeryczny model terenu (NMT), NMPT, modelowanie objętości, inwentaryzację obiektów, analizy inżynierskie, archeologię i leśnictwo.
- Artykuł pokazuje krok po kroku: jak włączyć lidar w Geoportalu, jak pobierać pliki LAZ, jak je obrabiać w QGIS/CloudCompare oraz jak unikać typowych błędów interpretacyjnych.
Czym jest LiDAR z perspektywy geodety
Technologia LiDAR stanowi dziś standardowe źródło danych wysokościowych w nowoczesnej geodezji. Jej rozwój w ostatnich dwóch dekadach fundamentalnie zmienił podejście do pozyskiwania informacji o powierzchni ziemi, oferując precyzję niedostępną dla wcześniejszych metod.
- Definicja i zasada działania: LiDAR (Light Detection and Ranging) to aktywna metoda pomiaru odległości wykorzystująca impulsy laserowe. Czujnik lidar emituje wiązkę światła o częstotliwości rzędu setek tysięcy do kilku milionów impulsów na sekundę (zależnie od sensora i konfiguracji). Odległość obliczana jest ze wzoru d = (c × t)/2, gdzie c to prędkość światła, a t to czas powrotu impulsu.
- Rodzaje LiDAR w praktyce geodezyjnej:
- ALS (Airborne Laser Scanning) – lotniczy skaning laserowy realizowany z samolotów, śmigłowców lub UAV
- TLS (Terrestrial Laser Scanning) – stacjonarne skanery naziemne o zasięgu do setek metrów
- MLS (Mobile Laser Scanning) – systemy montowane na pojazdach autonomicznych lub innych platformach mobilnych
- LiDAR batymetryczny – wykorzystujący zielone pasmo (532 nm) do pomiaru dna morskiego, dna rzek i stref przybrzeżnych
- Dane państwowe: W państwowych zasobach geodezyjnych najważniejszy jest ALS realizowany w latach 2011–2014 w ramach projektu ISOK oraz późniejsze dogęszczenia i aktualizacje (po 2018 r.). Dane te stanowią reprezentację terenu o najwyższej dostępnej dokładności dla dużych obszarów kraju.
- Produkty surowe vs pochodne: Należy rozróżniać dane surowe w postaci chmury punktów pomiarowych (pliki LAS/LAZ) od produktów pochodnych: NMT, NMPT, cieniowanie terenu, mapy wysokościowe czy modele 3D zabudowy. Te ostatnie są wykorzystywane m.in. w planowaniu przestrzennym i analizach inżynieryjnych.
Struktura danych LiDAR: chmura punktów, LAS, LAZ, klasyfikacja
Poprawna interpretacja chmury punktów ma kluczowe znaczenie dla wiarygodności opracowań geodezyjnych. Znajomość struktury danych pozwala na ich efektywne wykorzystanie i unikanie błędów metodycznych.
- Atrybuty chmury punktów: Wynik pomiaru LiDAR to chmura punktów 3D, gdzie każdy punkt posiada określone współrzędne xyz oraz dodatkowe atrybuty: intensywność odbicia, numer echa (pierwszy/ostatni powrót), znacznik czasu, klasę obiektu, a w niektórych systemach również wartości RGB. Standardowy format zapisu to LAS w wersjach 1.2–1.4.
- LAS vs LAZ:
Kompresja:
-
-
LAS: brak
-
LAZ: bezstratna
-
Rozmiar pliku:
-
-
LAS: 100% (plik w pełnym rozmiarze)
-
LAZ: ok. 10–20% rozmiaru LAS
-
Szybkość odczytu:
-
-
LAS: wysoka (bez dodatkowych operacji)
-
LAZ: wymaga dekompresji
-
Zachowanie danych:
-
-
LAS: pełne (bez utraty informacji)
-
LAZ: pełne (bez utraty informacji)
-
Format LAZ redukuje rozmiar pliku 5–10 razy przy zachowaniu pełnej informacji, co jest szczególnie istotne przy pracy z danymi dla dużych obszarów.
- Gęstość danych w Polsce:
- ISOK (2011–2014): 4 pkt/m²
- Projekty po 2018 r.: 6–12 pkt/m²
- Obszary miejskie i specjalistyczne: lokalnie więcej
-
- Klasyfikacja punktów wg ASPRS:
Klasa Opis Zastosowanie 0 Nieklasyfikowane Punkty przed klasyfikacją 1 Nieokreślone Punkty nieprzypisane 2 Grunt Podstawa dla NMT 3 Niska roślinność Do 0,5 m 4 Średnia roślinność 0,5–2 m 5 Wysoka roślinność Powyżej 2 m 6 Budynki Zabudowa Klasa gruntu (2) jest szczególnie istotna – to na jej podstawie generowany jest numeryczny model terenu.
-
Produkty pochodne dostępne w zasobie: NMT z oczkiem 1×1 m (lokalnie 0,5×0,5 m), NMPT uwzględniający zabudowę i roślinność, ortofotomapa powiązana z danymi lidar dla wizualizacji RGB.
Zastosowania LiDAR w geodezji, inżynierii i nauce
Technologii lidar używa się dziś jako standardu w wielu opracowaniach, których wcześniej nie dało się wykonać lub były zbyt kosztowne. Zakres zastosowania stale się poszerza wraz z rosnącą dostępnością danych przestrzennych.
- Modelowanie terenu dla inżynierii lądowej: Precyzyjne NMT stanowią podstawę projektowania dróg, linii kolejowych i sieci przesyłowych. Typowe skale opracowań to 1:5 000 i 1:10 000. Lotniczy skaning laserowy pozwala na pokrycie rzędu setek do 1000 km²/dzień przy jednym przelocie, co czyni go efektywnym kosztowo rozwiązaniem.
- Obliczanie objętości: Dane lidar są wykorzystywane do precyzyjnego obliczania mas ziemnych wykopów i nasypów, inwentaryzacji zwałowisk, wyrobisk górniczych i zbiorników wodnych. Przy znanych parametrach danych (gęstość, dokładność) można osiągnąć błąd objętości poniżej 5% dla typowych obiektów ziemnych - dodajmy jednak, że zakres ten jest osiągalny przy dobrej klasyfikacji i kontroli — ale błąd zależy od geometrii obiektu i jakości danych.
- Monitoring deformacji i zagrożeń: Wykrywanie osuwisk, erozji stoków oraz modelowanie stref zalewowych – w kontekście opracowań hydrologicznych tworzonych w ramach ISOK. Dokładność pionowa poniżej 15 cm pozwala na identyfikację subtelnych form terenowych, takich jak skarpy czy pęknięcia napięciowe.
- Zastosowania interdyscyplinarne:
- Archeologia: odkrywanie stanowisk pod lasem (grodziska, kurhany, systemy pól)
- Leśnictwo: pomiar wysokości drzewostanu, gęstości koron, szacowanie biomasy z dokładnością 10–15%
- Urbanistyka: modele 3D zabudowy, analiza nasłonecznienia i stabilności konstrukcji
- Analiza infrastruktury liniowej: Wykorzystanie danych lidar do oceny przebiegu linii energetycznych, gazociągów i innych obiektów liniowych. LiDAR umożliwia precyzyjną ocenę prześwitów, potencjalnych kolizji z roślinnością oraz pochylenia słupów energetycznych – informacje niedostępne w tradycyjnej fotogrametrii.
Jak włączyć i przeglądać dane LiDAR w Geoportalu
- Krok 1: Uruchomienie aplikacji mapowej
- Wejdź na www.geoportal.gov.pl
- Kliknij przycisk uruchamiający pełny widok aplikacji mapowej (np. „Mapa zasadnicza” lub „Pełna wersja serwisu”)
- Poczekaj na załadowanie interfejsu z panelami nawigacyjnymi
- Krok 2: Włączenie wizualizacji NMT/NMPT
- Otwórz panel „Zawartość mapy” lub podobny (map contents)
- Znajdź kategorię „Dane wysokościowe” lub „Numeryczne modele terenu”
- Aktywuj odpowiednie warstwy: NMT oraz „ISOK cieniowanie” (WMTS)
- Warstwa isok cieniowanie pozwala na szybką wizualną ocenę rzeźby terenu
- Krok 3: Podgląd chmury punktów
- Przybliż mapę do interesującego obszaru
- Klikając prawym przyciskiem myszy na mapie, otwórz nowe menu kontekstowe
- Wybierz opcję podglądu chmury punktów (jeśli dostępne dla danego obszaru)
- Alternatywnie: skorzystaj z warstwy „Widok chmury punktów”
- Krok 4: Regulacja przezroczystości warstw
- Użyj suwaków w interfejsie do regulacji przezroczystości NMT względem ortofotomapy
- Funkcja ta jest szczególnie przydatna przy analizie zależności między rzeźbą terenu a zabudową
- Pozwala użytkownikom na lepszą interpretację danych
- Krok 5: Korzystanie z usług WMS/WFS
- Lidar w geoportalu jest dostępne również poprzez usługi sieciowe
- Adresy usług WMS/WMTS można skopiować i wykorzystać w programach GIS
- Usługi krajowe obejmują zarówno cieniowanie, jak i dane pomiarowe
Pobieranie plików LAS/LAZ z Geoportalu – krok po kroku
- Wejście do sekcji pobierania
- W geoportalu przejdź do sekcji „Dane do pobrania” lub „Pobierz dane”
- Wybierz grupę „Dane pomiarowe NMT”
- Następny krok to wybór odpowiedniej warstwy, np. „Dane pom. NMT-PL-EVRF2007-NH”
- Nawigacja do obszaru zainteresowania
- Przybliż mapę do interesującego obszaru
- Po osiągnięciu odpowiedniej skali pojawią się prostokątne kafle
- Każdy kafel odpowiada jednemu plikowi LAZ (rozmiar: 200–600 MB)
- Pobieranie pliku
- Kliknij w wybrany kafel prawym przyciskiem myszy
- W oknie informacyjnym znajdź link do pobrania pliku LAZ
- Nazwa pliku zawiera identyfikator kafla oraz informację o układzie wysokościowym
- Alternatywa przez QGIS
- Dodaj warstwę skorowidza WFS do projektu
- Użyj narzędzia „Informacja o obiekcie” na warstwie skorowidza
- Skopiuj link do pliku z atrybutów obiektu
- Pobieranie wielu kafli
- Dla dużych obszarów skorzystaj z dedykowanych wtyczek QGIS
- Wtyczki automatyzują pobieranie wielu plików jednocześnie
- Dokumentacja dostępna na stronach GUGiK
Uwaga: Przed pobieraniem sprawdź dostępne metadane, w tym datę nalotu i gęstość punktów dla danego kafla. Przeglądać mapy lidar można również w trybie podglądu przed pobraniem.
Praca z danymi LiDAR w praktyce: QGIS, CloudCompare i inne narzędzia
Import do QGIS
- QGIS obsługuje pliki LAS/LAZ poprzez wbudowane narzędzia do chmur punktów
- Skonfiguruj widok 3D dla wizualizacji przestrzennej
- Zastosuj filtrowanie po klasie punktów: oddziel grunt od roślinności i budynków
- Praca z plikami laz wymaga odpowiedniej konfiguracji pamięci dla dużych zbiorów
CloudCompare – zaawansowane operacje
- Filtry statystyczne pomagają usuwać szum i odosobnione punkty — skuteczność zależy od danych i parametrów.
- Subsampling dla redukcji gęstości przy zachowaniu reprezentatywności
- Klasyfikacja punktów i weryfikacja istniejących klas
- Porównywanie chmur z różnych okresów (monitoring zmian)
- Oprogramowanie jest szczególnie polecany dla analiz struktur terenowych
Generowanie NMT i NMPT
| Model | Klasy punktów | Zastosowanie |
|---|---|---|
| NMT | Tylko grunt (klasa 2) | Nagi teren, hydrologia |
| NMPT | Grunt + budynki + roślinność | Planowanie przestrzenne |
| Interpolacja do siatki GRID wykonywana jest zwykle z oczkiem 0,5 m lub 1 m, w zależności od wymagań projektu. |
Kontrola dokładności
- Porównaj wysokości z LiDAR z punktami kontrolnymi z pomiarów GNSS/niwelacji
- Oblicz statystyki błędów: średnia, odchylenie standardowe, RMS
- Dokumentuj wyniki kontroli w opisie technicznym opracowania
Wizualizacja i analiza
- Cieniowanie terenu (hillshade) z różnymi kierunkami oświetlenia
- Mapy nachyleń i ekspozycji
- Wskaźniki takie jak Sky-View Factor (SVF) dla subtelnych form
- Aplikacji tych używa się do wykrywania zatartych struktur terenowych
Typowe problemy i ograniczenia danych LiDAR
Problemy z penetracją roślinności
- W obszarach, gdzie występuje gęsty las (szczególnie młodniki i zarośla), chmura punktów gruntu może zawierać „dziury”
- Naloty wykonane w okresie pełnej wegetacji dają gorsze wyniki niż w sezonie bezlistnym
- Skutkiem są artefakty w NMT – lokalne błędy wysokościowe nawet do 1–2 m
Błędna klasyfikacja obiektów
- Mury, konstrukcje stalowe, elementy infrastruktury bywają klasyfikowane jako roślinność lub szum
- Linie energetyczne mogą być błędnie przypisane do różnych klas
- Wymaga to manualnej weryfikacji i reklasyfikacji przed wykorzystaniem w NMT
Ograniczenia w terenach zurbanizowanych
- Odbicia wielokrotne od fasad budynków
- Zacienienia – brak punktów leżące w wąskich ulicach i przy wysokich budynkach
- Konieczność uzupełnienia danymi z innych źródeł
Brak datowania form terenowych
- Sam LiDAR nie pozwala na określenie wieku ujawnionych struktur (np. stanowisk archeologicznych)
- Konieczne są dodatkowe badania terenowe i źródła archiwalne
- Dotyczy to również datowania zmian terenu między kampaniami nalotów
Procedury minimalizacji błędów
- Łączenie LiDAR z ortofotomapą i danymi wektorowymi
- Pomiary terenowe GNSS/niwelacją na punktach kontrolnych
- Stosowanie wielu wariantów wizualizacji (różne kierunki hillshade)
- Analiza z wykorzystaniem scans of topographic maps dla weryfikacji historycznej
LiDAR a fotogrametria – kiedy którą technologię wybrać
| Parametr | LiDAR | Fotogrametria |
|---|---|---|
| Typ metody | Aktywna | Pasywna |
| Praca w nocy | Tak | Nie |
| Penetracja roślinności | Tak | Nie |
| Dokładność wysokościowa (RMSE) | <10 cm | 20–50 cm |
| Koszt sprzętu lotniczego | >100 000 USD | 10 000–50 000 USD |
| Gęstość danych | 2–50 pkt/m² | Zależna od rozdzielczości zdjęć |
| Warunki pogodowe | Wrażliwy na deszcz/mgłę | Wymaga dobrej widoczności |
| Tekstury RGB | Opcjonalnie | Natywnie |
Kiedy LiDAR ma przewagę
- Tereny pod zwartą roślinnością – las, zarośla, młodniki
- Analiza obiektów nad powierzchnią terenu (linie energetyczne, mosty)
- Modelowanie objętości w trudno dostępnym terenie
- Wymagana wysoka dokładność pomiarów wysokościowych
- Praca w warunkach ograniczonej widoczności
Kiedy fotogrametria jest wystarczająca
- Dokumentacja wizualna z wysoką rozdzielczością tekstur
- Obszary otwarte (pola, tereny przemysłowe)
- Projekty z umiarkowanymi wymaganiami dokładnościowymi
- Ograniczony budżet
Podejście hybrydowe
- Łączenie LiDAR (geometria) z fotogrametrią (tekstury, kolory)
- Idealnie nadaje się do fotorealistycznych modeli 3D miast
- Wykorzystywane w inwentaryzacji obiektów inżynierskich
- Pozwala na pełną dokumentację zarówno geometryczną, jak i wizualną
Specjalistyczne zastosowania LiDAR: archeologia, leśnictwo, hydrologia
Archeologia
- NMT z ISOK umożliwia odkrywanie zatartej rzeźby terenu – grodziska, kurhany, dawne systemy pól, fortyfikacje
- Penetracja zwartej roślinności ujawnia struktury niewidoczne na ortofotomapie
- Projekty badawcze wspierane są przez krajowe instytucje naukowe i edukacyjne
- Dokładność LiDAR pozwala na identyfikację form o wysokości zaledwie 10–20 cm
Leśnictwo
- Ocena wysokości drzew poprzez różnicę NMPT–NMT (Canopy Height Model)
- Szacowanie gęstości koron i biomasy z błędem 10–15%
- Identyfikacja zagrożeń: wywroty, korytarze wiatrowe
- Planowanie zrównoważonej gospodarki leśnej
- Dane dostępne dla całego kraju bez konieczności kosztownych pomiarów terenowych
Hydrologia i ochrona przeciwpowodziowa
- Wysokorozdzielczy NMT jako podstawa modelowania przepływu wód
- Wyznaczanie stref zalewowych z dokładnością nieosiągalną wcześniej
- Planowanie i monitoring wałów przeciwpowodziowych
- Działania realizowane przez państwowe służby hydrologiczne
- Batymetryczny LiDAR penetruje wodę do około 50 m w czystych warunkach
Wymagania dla opracowań branżowych
- Geodeta przygotowujący dokumentację dla tych sektorów musi uwzględnić wymagane standardy dokładności
- Formaty danych określone w dokumentach administracji publicznej
- Konieczność zachowania spójności z układami odniesienia
•
Podsumowanie w formie Q&A
Pytanie 1: Skąd geodeta może bezpłatnie pobrać dane LiDAR dla obszaru Polski? Z serwisu geoportal.gov.pl, korzystając z sekcji pobierania danych pomiarowych NMT oraz usług WMS/WFS udostępnianych przez państwowy zasób geodezyjny.
Pytanie 2: Jakie są typowe parametry jakościowe lotniczego LiDAR w Polsce? Gęstość 4–12 pkt/m² i dokładność wysokościowa rzędu 0,10–0,15 m, zależnie od kampanii nalotów i charakteru terenu.
Pytanie 3: Do czego w praktyce geodezyjnej najczęściej wykorzystuje się dane LiDAR? Do budowy NMT i NMPT, obliczeń objętości mas ziemnych, analiz inżynierskich i hydrologicznych, inwentaryzacji oraz opracowań dla archeologii i leśnictwa.
Pytanie 4: Kiedy LiDAR ma przewagę nad fotogrametrią? Przede wszystkim w terenach zalesionych i skomplikowanych, gdy potrzebna jest wysoka dokładność wysokościowa oraz możliwość „zajrzenia” pod korony drzew.
Pytanie 5: Jakie oprogramowanie warto znać do pracy z chmurami punktów LAS/LAZ? Co najmniej QGIS do integracji z innymi danymi GIS i CloudCompare (lub podobne narzędzia) do szczegółowej analizy i przetwarzania chmur punktów.
FAQ – najczęściej zadawane pytania o LiDAR
W jakim układzie wysokościowym udostępniane są dane LiDAR w Polsce? Aktualne dane pomiarowe LiDAR są najczęściej udostępniane w europejskim układzie wysokościowym EVRF2007 realizowanym w Polsce (PL-EVRF2007-NH). Przy integracji z danymi w innych układach (np. Kronsztad’86) konieczne jest zastosowanie odpowiednich transformacji wysokościowych.
Czy można legalnie wykorzystywać dane LiDAR z Geoportalu w opracowaniach komercyjnych? Tak, pod warunkiem zachowania warunków licencyjnych państwowego zasobu, w tym prawidłowego oznaczenia źródła danych zgodnie z komunikatami Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii. Szczegółowe warunki określa regulamin serwisu.
Jak rozpoznać datę nalotu LiDAR dla konkretnego obszaru? Informację o roku pozyskania danych można znaleźć w metadanych warstwy lub skorowidzu w Geoportalu (np. w opisie obiektu WFS). Oficjalne zestawienia publikowane są również przez jednostki państwowe, w tym GUGiK.
Czy LiDAR może zastąpić tradycyjne pomiary terenowe przy zakładaniu osnowy i mapach do celów projektowych? Nie, LiDAR jest doskonałym uzupełnieniem i źródłem tła wysokościowego, ale nie zastępuje pomiarów osnowy ani szczegółów terenowych wymaganych przepisami dla map do celów projektowych. Wymogi prawne i techniczne jasno określają zakres niezbędnych prac polowych.
Jak postępować przy łączeniu chmur punktów z różnych kampanii nalotów? Należy najpierw ujednolicić układ odniesienia (poziomy i pionowy), sprawdzić różnice wysokościowe na punktach kontrolnych i w razie potrzeby zastosować transformacje lub lokalne korekty. Cały proces powinien być udokumentowany w opisie technicznym opracowania, ze wskazaniem źródeł danych i zastosowanych procedur.